现代电子技术

2020, v.43;No.557(06) 144-148

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自适应细菌觅食的FCM聚类优化算法研究
Research on FCM clustering optimization algorithm for self-adaptive bacterial foraging

刘志鹏;胡亚琦;张卫卫;

摘要(Abstract):

在初始化FCM聚类算法时,聚类类别数需要手动去设置,并随机初始聚类中心,导致此算法极其容易陷入局部最优值。通过利用改进的细菌觅食算法,进行FCM算法的聚类中心的初始化,解决FCM算法对初始聚类中心敏感的问题;通过一些有效性的指标,对FCM算法和优化FCM算法进行评估,指标说明了优化FCM算法更好。在仿真实验中,将优化FCM算法和标准FCM算法用到多类图像分割中,进行了图像分割的准确性和实时性的比较,且验证了所述的优化算法的实时性。

关键词(KeyWords): FCM算法;自适应细菌觅食;聚类优化;算法评估;仿真实验;图像分割

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61561030)

作者(Author): 刘志鹏;胡亚琦;张卫卫;

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参考文献(References):

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