李博;

• 1:河南中医药大学

摘要(Abstract)：

高校图书采取针对性验证方式设立的门禁系统,对于维护高校图书馆的安全和营造良好的阅读环境起着至关重要的作用。但是门禁系统的验证方式不同,其便捷性以及安全性也存在很大差别。当前高校图书馆普遍采用磁卡式的门禁系统,其便捷性以及安全性不高,同时磁卡存在易于丢失的缺点。研究基于人脸识别的高效智能门禁系统设计,旨在更好地避免安全隐患。通过不可复制的人脸特征,并借助Adabost算法,极大地提高了人脸识别的速度与精度,使得高校智能门禁系统变得更为安全、便捷、可靠。

关键词(KeyWords)： 高校图书馆;智能门禁系统;人脸识别;Adabost算法;系统设计;图像处理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61902113)

作者(Author): 李博;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.04.010

参考文献(References)：

• [1]司凤玲，程建政.基于嵌入式人脸识别门禁系统的研究[J].电脑知识与技术，2017,13(34):178-179.
• [2]王越，瞿少成，陈青松.基于人脸识别技术的社区智能门禁系统的实现[J].电子测量技术，2018,41(16):70-73.
• [3]陈国发，贾云，王欢.基于AI智慧人脸门禁系统的硬件系统设计[J].电子制作，2019(12):5-6.
• [4]袁宜峰，薛雪，匡付华.基于人工智能的智慧建筑管理系统应用[J].机电工程技术，2019(5):33-36.
• [5]孙海威，曹曦文，张鑫晟，等.基于压缩感知的人脸识别算法实现[J].信息技术，2018(3):155-158.
• [6]郑秋莎，周威.基于MATLAB的宿舍门禁人脸识别系统设计[J].河北农机，2019,255(9):59-60.
• [7]张涛.基于压缩感知的人脸识别系统设计及实现[D].南京：南京理工大学，2017.
• [8]于爱华，白煌，孙斌斌，等.基于优化投影矩阵的人脸识别技术研究[J].浙江工业大学学报，2016,44(4):392-398.
• [9]Anon.5th international conference on computer vision systems[J].Computers&graphics,2007,31(1):151.
• [10]杜红军，李巍，赵永彬，等.基于OpenStack体系的云计算基础架构研究[J].吉林大学学报（信息科学版），2018,36(2):213-217.
• [11]张静端.基于人脸识别技术的图书馆门禁系统的研究[J].现代电子技术，2016,39(18):99-103.
• [12]王维秋，刘春丽.基于人脸识别技术的我国图书馆智慧服务功能设计与模式构建[J].图书馆学研究，2018(18):44-50.
• [13]谢振东，蔡梓超，顾裕波，等.基于人脸识别的快速公交云支付系统的构建[J].电子技术与软件工程，2019(22):144-145.