现代电子技术

2020, v.43;No.564(13) 103-105+109

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

改进神经网络的电子商务客户流失估计
E-commerce customer churn estimation based on neural network

崔彦君;

摘要(Abstract):

针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。利用改进神经网络分析历史数据,完成数据挖掘,分析客户活跃度以及再交易的可能性,考察客户潜在价值,建立贡献分析评价流程,采用RFM模型确定权重,建立基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型。实验结果表明,与传统方法相比,所提方法对RFM数值分析更加精准,使电子商务客户流失估计误差明显缩小,由此证明所提出的基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型更加有效。

关键词(KeyWords): 改进神经网络;电子商务;模型构建;客户流失;数据挖掘;价值分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 崔彦君;

Email:

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.025

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享