现代电子技术

2010, v.33;No.319(08) 134-137

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基于主成分分析和支持向量机的飞参阶段划分研究
Classification of Flight Data Based on Principal Components Analysis and Support Vector Machine

李丹丹;路辉;郎荣玲;

摘要(Abstract):

主成分分析是一种应用广泛的线性降维技术,它在保留住数据的重要成分的同时达到了对数据的降维。对高维、多属性的飞参数据进行主成分分析,可以实现飞参的降维。支持向量机的学习方法则以其全局最优和泛化能力好的特点,实现对飞参阶段的划分。使用主成分分析后的数据进行阶段划分可以提高划分速度,并且划分效果更好。

关键词(KeyWords): 飞参;主成分分析;支持向量机;阶段划分

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): “十一五”国防预研基金资助项目:先进战斗机综合自动测试系统(B0520060455)

作者(Author): 李丹丹;路辉;郎荣玲;

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