现代电子技术

2021, v.44;No.576(01) 162-166

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小波神经网络对风力发电机组功率变流器的故障诊断
Fault diagnosis of power converter of wind generator set by wavelet neural network

张靖轩;孙鹤旭;孙泽贤;徐勤奇;邹文仲;

摘要(Abstract):

研究了永磁同步风力发电机组网侧功率变流器开关器件的开路故障问题,提出一种新的开路故障诊断方法,以实现对单个或两个开关器件同时开路的多种故障进行诊断。首先采集不同故障下网侧功率变流器的电压信号作为原始信号,利用小波变换对此信号进行分解和重构,再对小波变换后得到的数据进行特征分析和判定,将特征分析和判定后的数据作为BP神经网络的输入进行决策分类。仿真结果表明,该方法能够区分网侧功率变流器多开路故障,且诊断准确率高。

关键词(KeyWords): 风力发电机组;功率变流器;故障诊断;小波变换;神经网络;电压信号分解

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河北省科技计划项目(17214304D);; 河北省教育厅科技项目(QN16214510D)

作者(Author): 张靖轩;孙鹤旭;孙泽贤;徐勤奇;邹文仲;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.034

参考文献(References):

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