现代电子技术

2020, v.43;No.568(17) 151-154

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蚁群优化聚类算法在企业效率提升方面的应用研究
Application research of ant colony optimization clustering algorithm in enterprise efficiency improvement

徐菁鸿;臧英杰;

摘要(Abstract):

常规的聚类算法由于不具备全局性的分析能力,导致企业效率提升效果较差。为此,研究蚁群优化聚类算法在企业效率提升方面的应用。该算法在论域空间建立最大近邻粗糙集,获取影响企业效率提升的因素基本特征;通过设置蚁群算法二维网格定义相似度参数,计算数据的捡拾概率和遗弃概率;根据算法的4个聚类阶段,实现对企业资源的合理分配,从而提升企业效率。实验结果表明:与3种常规方法相比,所提算法具有极强的全局性分析能力,因而在企业效率提升方面的应用效果更佳。由此可见,蚁群优化聚类算法的应用更能满足企业的发展现状。

关键词(KeyWords): 蚁群优化聚类算法;企业效率;粗糙集;相似度;捡拾概率;遗弃概率;聚类与分配

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018年度辽宁省社会科学规划基金(L18BGL008)

作者(Author): 徐菁鸿;臧英杰;

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DOI:

参考文献(References):

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