现代电子技术

2021, v.44;No.579(04) 124-128

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基于深度学习的继续教育个性化智能设计算法
Continuing education personalized intelligent design algorithm based on deep learning

杨瑞旭;

摘要(Abstract):

为了满足继续教育中课程设计的个性化需求,实现按需学习,文中采用深度学习技术进行继续教育个性化智能设计算法的研究。针对协同过滤推荐算法只能推荐已被标注课程的不足,实现智能化的课程设计需求。首先利用词向量分布词袋模型来创建文本数据的词向量,并使用深度学习算法进行多源异构数据的特征提取、融合,然后使用SVD算法进行特征向量的降维,最终使用Skip-gram模型进行相似课程与用户的识别。通过整合传统的推荐算法评价指标,文中提出综合评判指标来评价算法的性能。数据测试与分析结果表明,文中所提算法比协同过滤推荐算法具有更高的准确率。

关键词(KeyWords): 继续教育;个性化智能设计;深度学习;课程设计;特征提取;数据测试

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71663044);; 自治区重点文科基地项目(XJEDU020315C03)

作者(Author): 杨瑞旭;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.04.027

参考文献(References):

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