现代电子技术

2020, v.43;No.557(06) 119-123+128

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基于改进PSO的水火电短期发电优化调度
Short-term hydrothermal power generation optimal scheduling based on improved PSO

方娜;万畅;余俊杰;

摘要(Abstract):

针对水火电力系统短期发电调度决策变量多、维数高、规模大、非凸、非线性及求解困难等特点,提出改进的粒子群算法并进行求解。该算法采用反向学习策略提高初始解的质量,建立参数自适应动态调整机制控制群体进化过程,引入混沌局部搜索增强算法局部寻优能力。同时,根据不同类型的约束条件,采用能有效处理多重复杂约束的方法。仿真结果验证了算法和约束处理方法的可行性和有效性,为水火电力系统联合调度问题的求解提供了高效、实用的新方法。

关键词(KeyWords): 水火电力系统;发电调度;粒子群优化算法;反向学习策略;约束处理;仿真分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金(HBSKFQN2016007);; 湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2018044);; 湖北工业大学博士科研启动基金(BSQD14029)

作者(Author): 方娜;万畅;余俊杰;

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