现代电子技术

2020, v.43;No.561(10) 111-115

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改进的SURF算法在图像匹配中的应用
Application of improved SURF algorithm in image matching

黄春凤;刘守山;别治峰;许广会;

摘要(Abstract):

针对加速稳健特征(Speeded Up Robust Features,SURF)算法在三维重建中匹配准确率低的问题,提出基于SURF算法的改进算法。首先利用SURF算法提取特征点,通过近邻搜索(Best Bin Fast,BBF)算法实现Kd-Tree快速查找最近邻特征点,结合双向唯一性匹配的方法完成图像匹配,然后在视差约束下,利用视差梯度约束对初始特征匹配对进行预处理,筛选掉一些偏差较大的匹配对,最后采用随机抽样一致(Random Sample Consensus,RANSAC)算法对特征点二次优化和去噪处理。将其他改进算法和提出的改进算法分别进行图像匹配处理比较,分析算法的性能,得到提出的改进算法匹配成功率达96.3%。实验结果证明提出的改进算法简单快速,匹配精度高。

关键词(KeyWords): 图像匹配;特征点提取;双向匹配;视差梯度;随机抽样一致;匹配精度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东省重点研发计划项目(2015GSF118094)

作者(Author): 黄春凤;刘守山;别治峰;许广会;

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