现代电子技术

2020, v.43;No.564(13) 106-109

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采用种群进化的粒子群多模态函数优化
Particle swarm multi-modal function optimization adopting population evolution

王栋浩;靳其兵;牛亚旭;

摘要(Abstract):

针对多模态问题中收敛速度慢,粒子种群容易早熟的问题,提出一种利用种群进化的改进粒子群算法(SRPSO)。该算法在经典多模态粒子群优化算法SPSO的基础上,通过对初始种群进行均匀化空间拉伸更新,同时,对每个新粒子进行梯度进化,加快了粒子种群收敛速度。为了避免种群早熟,漏掉部分极值点,引入环形拓扑模型提高种群交流能力,同时对速度更新公式做出改进。最后利用6个经典的测试函数对三种经典算法做对比实验,结果表明SRPSO具有加快收敛速度,提高寻优成功率的性能。

关键词(KeyWords): 多模态函数;粒子群算法;小生境技术;群智能;环形拓扑;粒子梯度进化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61673004);国家自然科学基金资助项目(62173132);; 中央高校基本业务专项基金资助(XK1802-4)

作者(Author): 王栋浩;靳其兵;牛亚旭;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.026

参考文献(References):

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