现代电子技术

2020, v.43;No.571(20) 42-45+49

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基于深度学习的电力调度数据自动备份系统设计
Design of power dispatching data automatic backup system based on deep learning

赵英宝;黄丽敏;刘慧贤;

摘要(Abstract):

针对传统电力调度数据自动备份系统缺少对电力数据的调度处理,导致其方法存在稳定性较差等问题,提出基于深度学习的电力调度数据自动备份系统。电力系统调度模块利用深度学习网络,构建不良数据辨识模型,排除电力系统中的不良数据,并生成电力调度数据;电力调度数据备份模块采用在线数据备份模式,并结合深度学习理论,对电力调度数据进行统一备份、恢复和备份介质管理。实验结果表明,文中设计系统能够满足电力调度数据备份的要求,且系统稳定性较强,可以证明该系统的实际应用效果更好。

关键词(KeyWords): 电力调度数据;自动备份系统;系统设计;深度学习;辨识模型建立;数据处理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51507048)

作者(Author): 赵英宝;黄丽敏;刘慧贤;

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DOI:

参考文献(References):

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