现代电子技术

2019, (10) 171-174

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

SVD样本学习的嵌入式智能吹风系统设计

孙立书;

摘要(Abstract):

针对传统吹风系统不能根据环境温度和光照强度实现智能化多档位调整的缺点,设计一款基于奇异值分解的样本学习的新型多档位自动调节智能吹风系统。该系统以STM32F407ZGT6最小系统为控制核心,采用温度传感器和光敏二极管实时采集环境温度和光照强度。利用奇异值分解的最小二乘算法,根据周围的温度与亮度参数,利用最小二乘方法做线性拟合,预测出当前所需要的电机转速。实验结果表明,该系统能够根据用户习惯,随着环境温度和光照强度,实现多档位智能调速,以满足不同用户的需求。

关键词(KeyWords): 智能吹风系统;奇异值分解;多档位调整;最小二乘算法;样本学习;线性拟合

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(11703009)

作者(Author): 孙立书;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享