现代电子技术

2021, v.44;No.582(07) 91-94

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聚类分析和神经网络的无线网络流量预测研究
Research on wireless network traffic prediction based on clustering analysis and neural network

李刚;

摘要(Abstract):

针对当前无线网络流量预测精度低、预测结果可信度低等问题,为了获得理想的无线网络流量预测结果,设计了聚类分析和神经网络的无线网络流量预测模型。首先,针对无线网络流量预测建模过程中的训练样本选择难题,采用聚类分析算法构建最优的训练样本集合;然后,引入神经网络对训练样本进行学习;最后进行了无线网络流量预测仿真实验。结果表明,设计模型克服了当前无线网络流量预测模型存在的一些弊端,可以描述无线网络流量变化特点,无线网络流量预测精度可以满足实际应用的要求,而且无线网络流量预测建模的效率高,整体预测效果要优于当前经典模型,为无线网络流量预测建模提供了一种新的研究思路。

关键词(KeyWords): 无线网络流量预测;聚类分析;神经网络;训练样本构建;训练样本学习;仿真实验

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国交通教育研究会交通教育科学研究课题(1801-16)

作者(Author): 李刚;

Email:

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.07.018

参考文献(References):

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