现代电子技术

2020, v.43;No.566(15) 51-56

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

自适应优化Gabor滤波器的带钢表面缺陷分类
Self-adaptively optimized Gabor filter for classification of strip surface defects

王粟;李庚;曾亮;

摘要(Abstract):

带钢表面缺陷纹理存在复杂性、多样性,导致对带钢表面纹理缺陷进行分类十分困难,为此,提出一种基于鲸鱼群算法的自适应优化Gabor滤波器。首先,利用各项异性扩散滤波抑制缺陷图片之中的伪边缘,再以不同种类缺陷特征的类间差最大作为目标函数,Gabor滤波器的参数为优化变量,采用鲸鱼群算法对Gabor参数进行寻优;然后,将所得到的Gabor特征进行融合;最后,导入分类器之中进行分类。实验结果表明,该方法具有较好的区分性和鲁棒性,针对常见的带钢表面缺陷,如冲孔、污渍、刮边、黑氧化条、结疤等最终的分类精度能达到97.5%。

关键词(KeyWords): Gabor滤波器;带钢表面缺陷分类;伪边缘抑制;参数寻优;鲸鱼群算法;特征融合

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61601176);国家自然科学基金资助项目(41601394);; 湖北工业大学博士科研启动基金资助项目(BSQD2017008)

作者(Author): 王粟;李庚;曾亮;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享