现代电子技术

2021, v.44;No.579(04) 37-42

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于CM-BiLSTM的APU排气温度预测模型
APU exhaust gas temperature prediction model based on CM-BiLSTM

王坤;王琪琛;侯树贤;王力;

摘要(Abstract):

排气温度(EGT)是表征辅助动力装置(APU)性能的重要指标,针对EGT长周期预测精度低、传统线性预测方法难预测等问题,以长短期记忆网络(LSTM)模型为基础,提出CM-BiLSTM模型对APU未来时刻EGT进行预测。首先,采用基于相关系数矩阵(CM)的方法对APU主要性能参数进行特征选择,提取出与EGT相关性最高的参数,即转速,并以此构建训练集、测试集和验证集;然后,将转速和EGT数据归一化处理后输入CM-BiLSTM网络进行训练;最后,将验证集输入模型进行预测,预测结果经过反归一化后输出最终EGT的预测值。实验结果表明,CM-BiLSTM模型输出的EGT预测值能够较好地逼近真实值,CM-BiLSTM模型预测结果的平均绝对误差与均方根误差均低于LSTM和CM-LSTM模型,有效提高了预测精度。

关键词(KeyWords): 辅助动力装置;排气温度;预测建模;CM-BiLSTM;参数提取;误差分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(U1733119);国家自然科学基金青年基金(61603395);; 中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项(3122018C001)

作者(Author): 王坤;王琪琛;侯树贤;王力;

Email:

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.04.008

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享