现代电子技术

2020, v.43;No.571(20) 141-144+148

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基于2K-means算法的读者兴趣分类图书自动推荐系统设计
Design of 2K-means algorithm based book automatic recommendation system for readers′ interest classification

林艳凤;苑吉洋;

摘要(Abstract):

为了能够满足读者的个人兴趣特点和应用需求,提出基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统设计思路。介绍了读者兴趣需求的图书自动推荐系统设计理论技术基础,包括数学挖掘、2K-means算法及UML语言。详细分析了基于读者兴趣分类的图书自动推荐系统需求和性能需求,将读者的兴趣与图书类别完成聚类分析,并提取最终聚类所获结果匹配图书类别,建立读者兴趣分类图书自动化推荐模型。引入聚类算法、关联规则算法实现读者感兴趣图书规律的统计分析,从而整合读者的图书信息源并充分发现具有较大价值的信息,最终将与相似性需求相符的图书,采用电子邮件或网页方式,自动推荐给读者。该系统设计能够为读者提供可能感兴趣的图书摘要、馆藏类相关信息,且运行性能良好,具有良好的推广应用前景。

关键词(KeyWords): 读者兴趣分类;图书自动推荐;系统设计;2K-means算法;数据挖掘;聚类分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71540017)

作者(Author): 林艳凤;苑吉洋;

Email:

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.20.035

参考文献(References):

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