现代电子技术

2021, v.44;No.590(15) 39-43

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人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计
Design of artificial intelligence centralized detection system for big data credit risk area

孙占锋;包空军;

摘要(Abstract):

针对大数据环境抗入侵效果较差,应用系统信用风险较高的问题,提出了人工智能大数据信用风险区集中化检测系统设计。使用IEEE 1394型号数字采集卡,将信号以数字形式无损地采集到系统主机上,设置2路脉冲信号、72路开关信号,避免数字系统噪声现象发生。选择HART-HT2012型号数字传感器,可捕捉大数据中的信用风险信息。采用双线系统屏的RS 485接口,最多可实现32个节点联接,简化信号连接线。在人工智能技术支持下,设计系统软件部分,划分大数据信用风险区域,并通过规则库匹配确定大数据数据信用风险,将适应度函数作为数据读取前处理步骤,设计高低信用风险数据匹配规则,根据集中化检测流程完成系统设计。实验结果表明,该系统检测结果精准,具有快速检测性能。

关键词(KeyWords): 集中化检测;大数据信用风险;风险区域检测;人工智能;数据匹配;系统设计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙占锋;包空军;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.15.008

参考文献(References):

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