现代电子技术

2019, (10) 182-186

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多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪

刘康;赖惠成;

摘要(Abstract):

针对传统核相关滤波(KCF)跟踪算法在人脸跟踪中无法处理尺度变化、严重遮挡等问题,提出一种多特征融合的尺度自适应KCF人脸跟踪算法。该算法先对肤色与HOG特征进行融合来表征人脸,通过多通道相关滤波器定位人脸位置;学习一个一维的尺度滤波器来估计人脸的最优尺度;采用线性插值的方式对滤波器系数和人脸外观模型进行更新。实验结果表明,改进后的算法能明显提高跟踪的性能。通过定量与定性分析该算法对尺度变化、严重遮挡等问题有很好的鲁棒性,跟踪速度在36.7 f/s时达到实时应用的要求,优于近几年一些优秀的跟踪算法。

关键词(KeyWords): 核相关滤波;多特征融合;尺度自适应;线性插值;模型更新;人脸跟踪

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61561048);; 新疆维吾尔自治区科学基金资助项目(2015211C257)

作者(Author): 刘康;赖惠成;

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