现代电子技术

2019, v.42;No.546(19) 112-114+118

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熵加权聚类挖掘算法在学科竞赛学员选拔中的应用
Application of entropy weighted clustering algorithm in selection of subject competition students

金媛媛;李丹;杨明;

摘要(Abstract):

针对现有学科竞赛学员选拔中对评估数据缺少有效利用的问题,提出一种基于熵加权聚类的挖掘算法,对学科数据集合进行聚类,从而实现科学合理的人才挑选机制。采用人工统计对数据进行采集和归一化预处理,并利用稀疏分数进行数据特征选择,实现非必要聚类特征的过滤。通过熵加权聚类算法挖掘具有最优解的竞赛成员分配方案。实例分析结果表明,相比标准的Apriori算法,熵加权聚类算法运行效率更高,验证了提出方法的合理性和有效性。

关键词(KeyWords): 聚类分析;人才评估;熵加权;数据挖掘;归一化预处理;数据特征选择

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 金媛媛;李丹;杨明;

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