现代电子技术

2020, v.43;No.564(13) 65-68

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RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价
Method of tourism management system safety risk assessment based on RBF neural network

张文正;

摘要(Abstract):

针对传统旅游管理系统安全风险评价方法存在的评价误差大的缺点,提出一种RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法。在RBF神经网络的基础上,建立安全风险评价指标体系,并采用灰色关联度分析法确定各评价指标的权重,再计算安全风险评价指标值,通过专家评价法确定安全风险评价等级后,训练样本数据,采用模糊评价法对旅游管理系统安全风险做出评价,至此完成RBF神经网络的旅游管理系统安全风险评价方法的设计与实现。实验结果表明,与传统的安全风险评价方法相比,文中提出的评价方法能够更精确地评价旅游管理系统的安全风险,具有更高的有效性。

关键词(KeyWords): 旅游管理;安全风险评价;RBF神经网络;评价指标建立;样本数据训练;评价方法设计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张文正;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.016

参考文献(References):

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