现代电子技术

2020, v.43;No.564(13) 57-61

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基于改进小波变换的QRS特征提取算法研究
Research on QRS feature extraction algorithm based on improved wavelet transform

侯晓晴;仝泽友;刘晓文;

摘要(Abstract):

心电图数据是分析人体心脏病理的基础,针对心电数据的QRS波形特征提取问题,提出一种基于改进小波变换的特征提取方法。首先,选用小波函数Coiflet对采集信号2层分解,然后进行去噪处理。最大限度地保留心电信号有用特征成分,采用极大值与斜率双重检测法进行QRS波中R峰的定位,进而准确提取QRS特征。最后利用MIT-BIH数据库验证算法的准确性和有效性。实验结果表明,该算法针对QRS波形特征识别精度达到了99.661%,具有更高的有效性。

关键词(KeyWords): QRS波识别;特征提取;心电信号;小波变换;信号去噪;R峰定位

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2017年国家重点研发计划项目:矿山安全生产物联网关键技术与装备研发(2017YFC0804401)

作者(Author): 侯晓晴;仝泽友;刘晓文;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.014

参考文献(References):

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