现代电子技术

2019, v.42;No.546(19) 78-81

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云计算平台上的Canopy-Kmeans并行聚类算法研究
Research on Canopy-Kmeans parallel clustering algorithm in cloud computing platform

孙秀娟;

摘要(Abstract):

针对大数据的高维特性及海量性,提出云计算平台中的Canopy-Kmeans并行聚类算法,通过三角不等式原理,能够使计算冗余降低,使算法执行速度得到提高。对Canopy-Kmeans并行聚类算法进行深入的研究,并且在大量不同大小数据集中的实验结果表明,所设计的并行聚类算法具有良好的加速比、数据伸缩率及扩展率等特点,能够在海量数据挖掘及分析中使用。

关键词(KeyWords): 云计算平台;Canopy-Kmeans算法;并行聚类算法;大数据挖掘;集群数据;数据分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 孙秀娟;

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参考文献(References):

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