现代电子技术

2020, v.43;No.557(06) 183-186

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基于GA-BP神经网络的手势识别精度优化研究
Research on gesture recognition accuracy optimization based on GA-BP neural network

郭兴;徐武;唐文权;

摘要(Abstract):

针对5DT数据手套手势识别过程中存在的精度问题,传统的BP神经网络算法受到其自身因素的影响,导致出现输出手势缺失、变形、精度差的问题。为此,该文提出一种GA-BP权值优化算法,能有效克服BP算法局部寻优的缺点,使输出值不断地接近期望数值,防止陷入局部极小的情况,可以克服输出图像缺失、变形的问题。在GA-BP算法的基础上,对函数输出误差的最大值进行权值优化,解决输出手势精度差的问题。实验结果表明,基于GA-BP神经网络权值优化算法改善了手势识别的精度。

关键词(KeyWords): 手势识别;精度优化;GA-BP神经网络;权值优化;效果分析;算法仿真验证

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(U1802271)

作者(Author): 郭兴;徐武;唐文权;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.06.045

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