现代电子技术

2019, v.42;No.551(24) 176-179

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人工蜂群算法在空间定位的研究
Research on artificial bee colony algorithm for spatial orientation

霍桂利;

摘要(Abstract):

在发声目标的定位监测中,空间的坐标位置和发声时刻均为未知,而确定这些因素也是空间定位监测的关键所在。文中提出改进型人工蜂群算法来实现空间定位功能,以便有效地确定空间发声点位置和发声时间。该算法利用快速群体搜索特性,解决算法后期搜索效率低下以及对初始值敏感的缺陷,减小了误差且提高了计算精度。实验结果表明,改进型人工蜂群算法在实际空间定位中既精确又稳定,并能有效提高定位的准确性,具有较高的应用价值。

关键词(KeyWords): 空间发声目标;空间定位;人工蜂群算法;搜索效率;计算精度;定位监测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省科技厅项目(2013041007-03)~~

作者(Author): 霍桂利;

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参考文献(References):

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