现代电子技术

2020, v.43;No.564(13) 119-122

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用户兴趣模型和Apriori算法在大学生就业推荐中的应用研究
Research on application of user interest model and Apriori algorithm in employment recommendation of college students

杨明;樊旭;徐浩然;

摘要(Abstract):

为了实现大学生就业的智能推荐和兴趣匹配,提出基于用户兴趣模型和Apriori算法的大学生就业推荐模型。构建大学生就业的用户兴趣信息采集与大数据分布模型,采用大数据关联信息挖掘方法进行大学生就业的兴趣特征匹配,在关联规则约束控制下,构建大学生就业的兴趣相关性特征量,对大学生就业推荐的兴趣特征大数据进行优化融合处理。采用Apriori算法进行大学生就业推荐的兴趣特征点自适应匹配,通过模糊自适应寻优方法实现对大学生就业行为的优化推荐。仿真结果表明,采用该方法进行大学生就业推荐的可靠性较好,提高了大学生就业的满意度水平。

关键词(KeyWords): 用户兴趣模型;Apriori算法;大学生就业推荐;大数据优化融合处理;特征点匹配;自适应匹配

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018年度河北省社会科学发展研究课题(2018030401120)

作者(Author): 杨明;樊旭;徐浩然;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.029

参考文献(References):

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