现代电子技术

2020, v.43;No.568(17) 158-161

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文化创意产业群视觉识别系统设计
Design of visual recognition system for cultural and creative industry group

郑钊;

摘要(Abstract):

传统视觉识别系统在不同迭代次数下的匹配分值太低,无法得到准确的匹配结果。为了解决这一问题,提出文化创意产业群视觉识别系统设计。系统硬件结构由Gocator 2350相机、测量轮编码器、美德乐B1100皮带机组成,接口设计选择OPC通信方式、I/O接口和PC-interface通信方式实现工控机与PLC的通信;采用Windows API编程技术完成文化创意产业群视觉识别系统主界面的设计。软、硬件结合,完成文化创意产业群视觉识别系统的设计。实验测试不同迭代次数下的随机匹配效果,结果表明,所建系统匹配分值大于5%,说明匹配成功,证明了文化创意产业群视觉识别系统匹配结果更准确。

关键词(KeyWords): 文化创意产业群;视觉识别系统;3D相机;编码器;传送带;硬件结构;软件功能

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018年广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(709)

作者(Author): 郑钊;

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DOI:

参考文献(References):

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