基于便携式电子听诊器的心音信号分析Heart sound signal analysis based on portable electronic stethoscope
王毅德;姚飞;耿兴光;赵阳;张浩;徐伟;黄成军;
摘要(Abstract):
为了分析不同心音信号的时频域特征,首先使用离散小波变换对心音信号进行降噪预处理,然后分别基于短时傅里叶变换和Choi-Williams分布对心音进行时频联合分析,比较正常和异常心音信号在时频域的不同特征。在此基础上,利用研制的电子听诊器采集人体心音,采用开发的心音信号分析方法对信号进行时频分析,并提取出相关特征参数。实验结果表明,基于便携式电子听诊器的心音时频分析可以有效区分正常心音与异常心音,为心音诊断提供辅助依据。
关键词(KeyWords): 心音信号分析;电子听诊器;降噪处理;时频分析;特性提取;实验分析
基金项目(Foundation): 国家重点研发计划(2018YFC2001100);; 国家自然科学基金(61774167)
作者(Author): 王毅德;姚飞;耿兴光;赵阳;张浩;徐伟;黄成军;
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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.04.001
参考文献(References):
- [1]马晶,蔡文杰,杨利.心音信号分析[J].中国医学物理杂志,2017,34(11):1172-1175.
- [2]张家康.Android手机电子听诊器系统的研究[D].沈阳:沈阳工业大学,2016.
- [3]成谢锋,陈亚敏.S1和S2共振峰频率在心音分类识别中的应用[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2017,37(5):7-12.
- [4]曾铮.基于S变换的先心病心音信号特征提取与分类识别研究[D].昆明:云南大学,2018.
- [5]陈刚,叶继伦,张旭,等.心音信号的特征识别方法[J].中国医学物理学杂志,2019,36(6):710-714.
- [6]刘丽萍,袁刚.心音信号的特征分析及分类识别[J].信息通信,2016(10):26-29.
- [7]崔公哲,张朝霞,杨玲珍,等.一种改进的小波阈值去噪算法[J].现代电子技术,2019,42(19):50-53.
- [8]李爽.基于包络提取的心音信号识别与分类[D].开封:河南大学,2018.
- [9]晁娇.基于短时傅里叶变换的雷达信号脉内特征自动识别研究[J].现代信息科技,2019,3(1):50-53.
- [10]RAZA A,MEHMOOD A,ULLAH S,et al.Heartbeat sound signal classification using deep learning[J].Sensors,2019,19(21):4819.
- [11]高清河,刚晶,王和禹,等.基于Choi-Williams分布的心音信号时频分析[J].中国医学物理学杂志,2015,32(4):503-505.
- [12]杨闯,王祝文,向旻,等.基于Choi-Williams时频分布的裂缝性地层时频特征[J].世界地质,2015,34(3):825-829.
- [13]李炜,黄倩.基于小波时频分析的心音异常信号检测[J].电子设计工程,2015,23(6):41-43.