现代电子技术

2019, (10) 166-170

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法

王俊南;赖惠成;杨东旭;

摘要(Abstract):

针对Camshift算法在对人脸跟踪时,容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时,易失败的问题,提出一种基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法。在YCbCr空间中进行肤色分割,提取每一帧的肤色区域,排除帧图像中非肤色背景的干扰;引入人脸几何特征,对潜在的人脸肤色区域进行约束;使用Camshift算法跟踪人脸。同时为了提高算法的性能,文中引入改进的Adaboost算法。实验结果表明,该算法对视频帧中的特定人脸可以获得出色的跟踪结果,具有实时性强、跟踪稳定的优点。

关键词(KeyWords): 人脸跟踪;肤色分割;形态学操作;YCbCr空间;几何特征;Adaboost算法;Camshift

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61561048);; 新疆维吾尔自治区科学基金资助项目(2015211C257)

作者(Author): 王俊南;赖惠成;杨东旭;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享