现代电子技术

2020, v.43;No.568(17) 115-118

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基于旅游线路规划的蚁群优化算法研究
Ant colony optimization algorithm based on tourism route planning

李磊;张延星;谢超;

摘要(Abstract):

传统的乡村旅游线路规划方法存在进化速度慢的缺点,导致搜索速度慢,为此提出一种基于蚁群优化算法的乡村旅游线路规划方法。在建立蚁群优化算法模型的基础上,针对拥堵状态和非拥堵状态分别优化信息素更新策略,对最优线路求解,完成基于蚁群优化算法的乡村旅游线路规划方法的设计。通过对比实验,与模拟退火算法、基本蚁群算法作比较。实验结果表明,提出的蚁群优化算法因在每次迭代中优化信息素更新策略,明显提高了搜索速度,且缓解了景点拥堵情况。

关键词(KeyWords): 蚁群优化算法;旅游线路规划;信息素更新;线路规划模型;旅游线路设计;最优路径

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 张家口市科学技术和地震局指令项目(1811038I-3);; 河北省教育厅青年基金项目(QN2017320)

作者(Author): 李磊;张延星;谢超;

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DOI:

参考文献(References):

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