现代电子技术

2020, v.43;No.561(10) 66-68+75

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基于神经网络算法的交通流量预测建模与计算
Traffic flow prediction modeling and calculation based on neural network algorithm

原二保;

摘要(Abstract):

为了提高交通流量预测数据的准确度,文中利用神经网络算法提出一种短时交通流量的预测模型。通过分析交通流量的概念和特征,设计相应的预测评价体系,使用拉格朗日中值定理与小波变换,实现交通流量数据的插值、降噪和归一化。基于改进的神经网络算法,建立和优化相应的预测数学模型。在评价体系的基础上,完成预测结果的计算与评估。仿真测试结果表明,改进神经网络算法的应用有效降低了预测结果的误差,提高了交通流量预测模型计算的准确度。

关键词(KeyWords): 交通流量预测;特征分析;预测结果计算;预测模型;评价体系设计;模型优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山西省软科学研究项目(2016041004-4)

作者(Author): 原二保;

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