现代电子技术

2021, v.44;No.590(15) 177-181

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基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统
Massive incomplete data approximate query system based on improved K-nearest neighbor algorithm

徐宝磊;

摘要(Abstract):

由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建整体架构,选用4路模拟量差分输入、8632C004的P1同两片TKB730的输入/输出连接、SJW000电路、82B250电路、CAN总线连接电路构成系统硬件结构。由数据采集、数据查询、数据判断实现软件查询,同时设定嵌入式仿真软件、用户审计控制软件完成信息查询。实验结果表明,基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统能够有效提高概率查询能力,缩短查询时间,降低查询误差。

关键词(KeyWords): 近似查询系统;海量不完整数据;改进K近邻算法;数据采集;数据查询;不完整分析;近似分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 徐宝磊;

Email:

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.15.036

参考文献(References):

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