现代电子技术

2020, v.43;No.564(13) 167-171+175

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基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化
Reactive optimization of improved genetic algorithm based power system with wind farm

李澎;彭敏放;

摘要(Abstract):

文中研究了目前分布式电源中发展最成熟的风电机组及其并网后对电力系统无功优化和有功网损的影响。引用基于概率发生的风机功率场景选择策略,考虑风电机组随机出力的场景模型。在电力系统潮流计算中同时考虑风电机组的特点,构造出含风电机组的电力系统无功优化模型。该模型以网损期望值最小为目标函数,并考虑控制变量和状态变量约束。在上述模型的基础上,使用改进遗传算法对含风电场的IEEE33节点系统进行无功优化,并改进了随着遗传自适应的交叉率和变异率计算公式,与传统遗传算法相比,得到了更好的网损和电压优化结果。算例表明,改进算法和模型具有更好的计算性能,证明了其有效性。

关键词(KeyWords): 电力系统;无功优化;网损期望;风电机组;场景分析;改进遗传算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61472128);国家自然科学基金资助项目(61173108);; 湖南省自然科学基金重点资助项目(14JJ2150)

作者(Author): 李澎;彭敏放;

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DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.041

参考文献(References):

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