现代电子技术

2019, (10) 141-145

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一种新型的城市火灾检测方法

杨柳;张德;王亚慧;

摘要(Abstract):

在图像型火灾检测方法中,火灾特征的选取有一定的随机性和复杂性,仅仅依靠低层次的图像特征难以完整地描述复杂背景下的火灾图像。将深度学习技术应用到火灾检测领域,提出基于卷积神经网络的火灾检测方法,搭建包含3层全连接层的网络模型,使用Relu函数作为激活函数;然后基于Tensorflow平台实现该网络结构模型。在公开的火灾数据库上进行实验,结果表明,所提方法的火灾检测效果优于传统的图像型火灾检测算法,避免了由于选取特定火灾特征进行检测识别带来的局限性。

关键词(KeyWords): 火灾检测;卷积神经网络;图像处理;城市火灾;模式识别;深度学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61473027);; 北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金资助(X18068)

作者(Author): 杨柳;张德;王亚慧;

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